소개 및 특징

• 실제데이터를 철저하게 분석 후 혁신적인 딥러닝 알고리즘을 활용하여 재구성함으로써 실제데이터의 통계적 특성과 패턴을 유지하면서 개인정보를 생성하지 않습니다.

• 개인정보 보호 규제를 준수하면서도 데이터의 현실성과 정확성을 극대화합니다. 데이터의 힘을 100% 활용하는 동시에, 개인정보 보호를 지키는 최적의 솔루션이라고 할 수 있습니다.

• AI학습용데이터 생성, 데이터분석, 테스트환경 구축, 데이터관련 규제준수에 최적화 되어 있습니다.

• 생성 과정:

  MLOps 방법론을 적용하여, 정교한 데이터 처리와 합성데이터 알고리즘 최적화를 통해 고품질 합성데이터를 생성합니다.

리얼데이터에코의 우수성

• 개인신용평가데이터와 기업신용평가데이터를 합성하여 국내 최초로 공인받았고, 예측모델 실험결과 원본데이터와 거의 유사합니다.
  • 2023년 NIA 인공지능데이터 구축사업(93번, 금융합성데이터)에서 개인 및 기업 신용정보 데이터를 단기간에 높은 품질로 합성하여 기술력을 인정받았습니다. (최종평가: 매우 우수)
• 최신 딥러닝을 능숙하게 활용해 핵심패턴을 학습하며, 다양한 안전장치로 개인정보 유출 가능성을 최소화합니다.
• “인공지능 학습용 금융 합성데이터 생성 시스템” MVP 개발 및 고도화 단계

공인된 품질

실제 데이터와 동일한 성능

딥러닝 활용 능력

개인정보 유출 방지