소개 및 특징

• 실제 데이터를 분석하고 재구성 혁신적인 딥러닝 알고리즘으로 실제 데이터의 통계적 특성과 패턴을 유지하며, 개인정보는 생성되지 않습니다.
• 개인정보 보호와 데이터 활용의 완벽한 균형 개인정보 보호 규제를 준수하며 데이터의 현실성과 정확성을 극대화하여 최적의 데이터 솔루션을 제공합니다.
• 다양한 데이터 활용 분야 지원
• AI 학습용 데이터 생성
• 데이터 분석
• 테스트 환경 구축
• 데이터 관련 규제 준수
• 생성 과정: MLOps 방법론을 통해 정교한 데이터 처리와 합성 알고리즘 최적화를 실현하며, 신뢰할 수 있는 고품질 합성 데이터를 제공합니다.

리얼데이터에코의 우수성

• 개인신용평가데이터와 기업신용평가데이터를 합성하여 국내 최초로 공인받았고, 예측모델 실험결과 원본데이터와 거의 유사합니다.
  • 2023년 NIA 인공지능데이터 구축사업(93번, 금융합성데이터)에서 개인 및 기업 신용정보 데이터를 단기간에 높은 품질로 합성하여 기술력을 인정받았습니다. (최종평가: 매우 우수)
• 최신 딥러닝을 능숙하게 활용해 핵심패턴을 학습하며, 다양한 안전장치로 개인정보 유출 가능성을 최소화합니다.
• “인공지능 학습용 금융 합성데이터 생성 시스템” MVP 개발 및 고도화 단계

공인된 품질

실제 데이터와 동일한 성능

딥러닝 활용 능력

개인정보 유출 방지